کارگاه آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی

1404/04/29
تعداد بازدید :17

هوش مصنوعی قادر به خودکارسازی امور، پردازش داده‌های پیچیده، پیش‌بینی اعمال، علامت‌گذاری دستورات، برچسب‌گذاری خطاها و… است.

بنابراین هوش مصنوعی در پزشکی بسیار پرکاربرد عمل می‌کند. پیش از این در مقاله هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان به برخی از آن‌ها اشاره شد.

می‌توان گفت که بخش اعظمی از پیشرفت‌های فناوری، از جمله هوش مصنوعی، در جهتی است که بتواند از جان و مال بشر حفاظت نماید.

مثلا سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA)، تاثیر کاردیابند AliveCor و ساعت هوشمند اپل را برای تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی تأیید کرده است.

از آن‌جایی که شیوع بیماری کرونا منجر به ایجاد چالش‌های جدیدی در عرصه بهداشت و درمان جهان شد، کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی نیز شدت یافت.

به عنوان مثال الگوریتم‌هایی برای نظارت بر بیماران از راه دور و یا ابزارهای جدید غربال‌گری، مجهز به هوش مصنوعی جریان گرفتند.

به‌طور کلی هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر عملکرد پزشکی دارد. زیرا سرعت تحقیقات و دقت تشخیص و تصمیم‌گیری را چند برابر می‌کند.

در ادامه با برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه درمان و پزشکی آشنا خواهیم شد:

1- کاربرد هوش مصنوعی در سلامت پوست:

تاکنون کاربرد هوش مصنوعی در علم پزشکی شگفت‌انگیز بوده است و یکی از بهترین کاربردهای آن در زمینه پوست است.

در این زمینه تخصصی و بصری‌گرا، مراکز تحقیقاتی استوا و هکلر توانسته‌اند گام بلندی را در راستای توسعه هوش مصنوعی با داده‌های تصویربرداری بالینی متعدد بردارند.

از این مدل هوش مصنوعی می‌توان جهت طبقه‌بندی و کمک به پزشکان برای تشخیص سرطان پوست، ضایعات پوستی و پسوریازیس استفاده نمود.

به طور خاص، استوا و همکارانش برای ساخت یک مدل شبکه عصبی کانولوشن عمیق (DCNN) از 129450 تصویر استفاده نموده‌اند.

به این ترتیب تصاویر به دو دسته باینری کارسینوم کراتینوسیت یا کراتوز سبورئیک، و ملانوم بدخیم یا خال خوش‌خیم در این مدل طبقه‌بندی شدند.

سامانه های دانشگاه